Sci Rep：用于18F-FACBC PET和多序列多参数MRI预测癌的侵袭性

该全面性的单中会心的临床试验（NCT02002455）的目的是评估18F-FACBC PET和多核苷酸多实例MRI这两种先进的后处理方式在数据分析癌（PCa）侵袭性不足之处的能够。其中会PCa侵袭性通过格林森层次分组（GGG）定义。

研究工作包括了21名切除切除术前经历了PET/CT、PET/MRI和MRI的患者。研究工作人员将近对16个PET抗体（VT）基本原理实例和MRI基本原理实例进行时了评估。研究工作人员用作了单变数和多变数分析来评估基本原理实例及其Pop数据分析GGG 1与>1的能够，并用作逻辑重返与数组排除配对交叉验证（LPOCV）建议，以及应用领域递归基本特征消除新技术进行时基本特征选择。二阶旋转帧成像(RAFF)、单指数和峰度引申实例的LPOCV AUC在0.72-0.92各地区，而VT的完全一致值为0.85。峰度函数的K实例在GGG数据分析不足之处表现比较好，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的基本原理实例。用作有或无基本特征选择的实例Pop均无大的缓解。另外，在DWI和RAFF给定的实例中会加入18F-FACBC PET给定的实例（VT、SUV）也并从未缓解LPOCV AUC。

类似中有：

Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020